近期“微信（xìn）刷掌”产品正式落地北（běi）京（jīng），乘（chéng）客在大兴机场线可以体验刷掌过闸乘车。刷掌（zhǎng）支付采用的是“掌纹+掌静脉”识别技（jì）术（shù），在促进效（xiào）率提升的同时，也（yě）极大地（dì）简化了用户操（cāo）作。

生物识别技术（shù）是目前最（zuì）为方便与（yǔ）安全的识别技术，利用生物识别技术进行（háng）身份认定，安全、可靠、准确。金融科（kē）技已进入合规发展（zhǎn）关键时（shí）期（qī），数字化创（chuàng）新持续推进（jìn），人工智能、生物（wù）识别（bié）等新兴技术在第三方支付领域的应（yīng）用更为广泛。随（suí）着移（yí）动（dòng）支付、信息安全及智能设备的（de）快速发展，生物识别技术的发展前景更（gèng）为广（guǎng）阔。在提升支（zhī）付（fù）安全（quán）性的同时，也（yě）为现金、银行（háng）卡、手机（jī）支付之（zhī）外带（dài）来了另一种（zhǒng）支付方式，或成（chéng）为未来金融科技发展的新（xīn）风口。

近年来，生物（wù）识别技（jì）术（shù）日趋成熟，应用场景不断拓展，市场规模持续扩张。在市场需求和技（jì）术发展的双重推动（dòng）下，生物识（shí）别技术在全球范围取（qǔ）得（dé）了快（kuài）速（sù）的发展，全球生物（wù）识别市场（chǎng）规模（mó）从2016年（nián）的126亿美元上升至2021年的286亿美元（yuán），年均（jun1）复合增长（zhǎng）率为17.8%。《2022-2026年生物（wù）识别技（jì）术行业发（fā）展研究报告》显（xiǎn）示，在未来五（wǔ）年（2022-2026年（nián）），生物识别设备（bèi）的综合性（xìng）年（nián）增长将率将达到（dào）21.3%，生物识别市（shì）场（chǎng）正处在快速增（zēng）长当中。

中国电子银行网盘点了（le）目前最为常见的（de）生物识别技术：指纹识别、人脸（liǎn）识别、掌纹识别、语音（声纹）识别和（hé）静脉（mò）识别等，带你简单了解（jiě）6大（dà）生物识（shí）别技术的优缺点（diǎn）。

指纹识别：最早发展，技术成熟

我国生物特征识别行业最早发展的是指纹识别技术，基本与国外同（tóng）步，早在80年代初就开始了研究，并掌握了核心（xīn）技术（shù），产业发展相对比（bǐ）较成（chéng）熟。

资料显示，每（měi）个指纹都有几个独（dú）一无（wú）二可测量的（de）特（tè）征点，每个（gè）特（tè）征（zhēng）点都有大约（yuē）七个特征，人们（men）的十（shí）个手指产生最少4900个独立（lì）可测（cè）量的特（tè）征（zhēng）。指纹（wén）识别技术通过（guò）分（fèn）析（xī）指纹可测（cè）量的特（tè）征点，从中抽取特征值，然（rán）后进行认证（zhèng）。虽（suī）然（rán）每个人的指纹（wén）识别都是独一无二的，但并不（bú）适用于每一个行业、每一个人。例（lì）如，双（shuāng）手长（zhǎng）期徒手作业的人们便会为指纹识别而烦恼，他们的手指若有丝毫破损或干湿环境里、沾有异物则指纹（wén）识别功能（néng）要失效了。另（lìng）外对于在严寒区（qū）域或者严寒气候下，亦或者人们需要长时（shí）间戴手套的环境（jìng）当中，这（zhè）也将使得指纹（wén）识（shí）别变得不（bú）那（nà）么便利。

人脸识（shí）别：应用最广泛，使用最便捷

人（rén）脸识别是基于人的脸（liǎn）部特征信息进行身份识（shí）别的一种生物识别技（jì）术。用摄像机或摄像头采（cǎi）集含有人（rén）脸的图像或视频流，并（bìng）自动（dòng）在图像中检测和跟踪人脸（liǎn），进（jìn）而对检测（cè）到的人脸进行脸部的一系（xì）列相关技术。人（rén）脸识（shí）别的优势主要体现在四方面（miàn）：

1、自（zì）然性。所谓的（de）自然性（xìng）是指通（tōng）过观察就可以（yǐ）比较人脸（liǎn）来区分（fèn）和确认身份；

2、非强制性。被识别的人脸图（tú）像信息可以主动获取而不被（bèi）被（bèi）测个体察觉，对个（gè）体是隐蔽的；

3、非接触性。相比较其他（tā）生物识别技术（shù）而言（yán），人脸识别是非（fēi）接触的，用户不需要（yào）和设备直接接触（chù）；

4、并发性。在实际应用场景中（zhōng），人脸识别技术可以进（jìn）行多个人脸的分拣、判断及识别。

人脸识别虽然具（jù）有较高的便（biàn）利（lì）性（xìng），但是其安全（quán）性（xìng）也相对较弱一些。其识别准确率比如会（huì）受到（dào）环境的光线、识别距离等（děng）多方面因素（sù）影响。

值得一提的是，全国信息安全标（biāo）准化技术委（wěi）员会秘书处在5月下旬发布了《网络安全标准实践指南——人脸识别支付场景个人信（xìn）息（xī）保护安全要（yào）求（征求意见稿）》，正式（shì）对外公开征求意见，对人脸（liǎn）识别支（zhī）付场景、个人信息保护和人脸（liǎn）识别数据收（shōu）集都提出了相应的要求（qiú）。

掌纹识别：类似指纹识别，但不适合移（yí）动设（shè）备（bèi）

掌纹是指手腕与手指之（zhī）间（jiān）的手掌表面（miàn）上的各种纹线特征，如主线、皱纹、细小的纹（wén）理、脊末（mò）梢、分叉点等。掌（zhǎng）纹的形态由遗传基因控制，即使由于（yú）某种原因表皮剥（bāo）落（luò），新生的掌纹纹线仍保持着原来的结（jié）构。每（měi）个人的（de）掌纹纹线（xiàn）都不一样，即（jí）使是（shì）孪生同胞，他（tā）们的掌纹也只是比较相（xiàng）似，而不会（huì）完（wán）全（quán）一样。并且在低分辨率和低（dī）质量的图（tú）像中仍能够清晰（xī）辨认。

掌纹识（shí）别（bié）与指纹识别非常（cháng）类（lèi）似，其（qí）有着与指纹类似的优（yōu）缺点。相对于指纹识别来说，掌纹识别所需的设备体积（jī）要（yào）更大，所以（yǐ）并不（bú）适合移动（dòng）设备。

虹膜识别：安全性最高，普及（jí）度较低

虹（hóng）膜识别技术被认为是生（shēng）物（wù）识别技术中（zhōng）最精确的技术之（zhī）一。虹膜识别还具有唯一性、稳定性、不可（kě）复制性、活体检测等特点，综合安（ān）全性能上占据绝对优（yōu）势，安全等级来说是目（mù）前最高的。

虹（hóng）膜识别（bié）技术（shù）有几个特点：第一，独（dú）特性，每个人的虹膜都是独特（tè）的，甚至（zhì）双（shuāng）胞胎都（dōu）不一样；第（dì）二是稳定（dìng）性，其特征在整（zhěng）个（gè）生命过程中保持不（bú）变，不易受外（wài）部因素改变。第（dì）三，它是非接（jiē）触性（xìng）的，可以在没有接触和一定（dìng）距离的情况（kuàng）下被识别。在疫情期间，非接触式的识别方式也更为安全、便（biàn）捷（jié）。

目前，虹膜识别技术以其显著的（de）优势已经广泛应（yīng）用于（yú）国内（nèi）安防、金融、服务等领域。

虽（suī）然虹膜识别（bié）有很多的优势，但其对于识（shí）别（bié）距离的（de）要求（qiú）比较高，同时虹膜识别的应用成本也与其技（jì）术难度成正（zhèng）比，相比其他的识别技术，成本要更高一（yī）些。这也在一定程（chéng）度上阻（zǔ）碍（ài）其进入普通消费类市场。

语（yǔ）音（声纹）识别：接受度高，已有银（yín）行布局

声纹识别又称为说（shuō）话人（rén）识别（bié），是从说话人发出的声音（yīn）频谱图中提取（qǔ）身份特征信息和声纹特（tè）征，再把声信号转换成电信号，用（yòng）计（jì）算机通过（guò）相关算法进（jìn）行比对识别的技术。与人脸（liǎn）、指纹和（hé）虹（hóng）膜识别相比，声纹识别（bié）有着（zhe）诸多优（yōu）势（shì），比如（rú）声纹语（yǔ）料收集（jí）方式自然，无（wú）须进行眨眼、摆动脸部等特定动作，不受光线或隐私等（děng）特定场景的约束，人们（men）接受（shòu）度（dù）更高；声纹识别可以随机改变（biàn）朗读内容，即便曾（céng）在网（wǎng）上（shàng）或其他地方留下语音信息，也不易被（bèi）复制或盗用。

据（jù）报道，声纹识别已经（jīng）在（zài）部（bù）分银行开始使（shǐ）用：登录手机（jī）银行APP，开启（qǐ）声纹验证（zhèng），用户只要准确说出随机动（dòng）态码（mǎ），系统录（lù）制语音信息、验证（zhèng）声纹及随机动态码后，就能进行转（zhuǎn）账、支付等交易。

静脉识别：速（sù）度快、产品（pǐn）难（nán）以小型化使得市场运（yùn）用低

静（jìng）脉识别即（jí）使（shǐ）用近红外线读取静脉模式，再与存储（chǔ）的静脉模式进（jìn）行（háng）比较，从而（ér）对个人进（jìn）行身份鉴定。静脉识别又分为指静脉识（shí）别（bié）和掌静（jìng）脉识别，前（qián）者（zhě）反应速度快，后者安全系数更高，但二者都具备（bèi）精确度高、活体识别的（de）优（yōu）势。

由于静（jìng）脉隐（yǐn）藏于皮肤内部，并且只有流动中的血液（yè）才可（kě）吸（xī）收特定波长光线、形成清晰的图（tú）像，所以，假手（shǒu）模型或手部图像是无法通（tōng）过静（jìng）脉识别（bié）的。可以说，静脉识别（bié）是“指纹（wén）识别（bié）2.0”，不仅克服了传统指纹识别速度（dù）慢的缺点（diǎn），也不受（shòu）手部表皮状态影响，还无（wú）需接触。目前（qián），静脉识别主要应用于（yú）门禁和安防系（xì）统。

虽然静脉（mò）识（shí）别具有高度（dù）防伪、简便易用、快速（sù）识别及高度准确四大特点，但（dàn）其（qí）缺（quē）点也较为突出（chū），受限于模块体（tǐ）积（jī）大、功耗高等不足无法大（dà）规模商用。

随着时（shí）代发展和（hé）技术不（bú）断进步，生物识别技（jì）术将（jiāng）迎（yíng）来新的变化和需求，生物（wù）识别技术与（yǔ）互（hù）联网、物（wù）联网的交集将成（chéng）为各行业的着力点。当前单一的生（shēng）物识别技术各有（yǒu）优缺点，在应用（yòng）上难免会出（chū）现一些（xiē）问题。

所以，在（zài）一些安全等级（jí）要求较高的应用场（chǎng）景当中，往往会采用两种甚至两（liǎng）种（zhǒng）以（yǐ）上（shàng）的（de）生物识别技术进行（háng）验证。物联网时（shí）代，越来越多（duō）的事物正在或将要被纳入（rù）数字网络中。在享受便利的同时，我们也（yě）要珍惜（xī）自己的“身体密（mì）码”，保护好属于自（zì）己的（de）生物（wù）特征数据。